ПРЕПОДАВАТЕЛИ ИЗ ВЕДУЩИХ ВУЗОВ С МИРОВЫМИ ИМЕНАМИ
СООБЩЕСТВО ЭКСПЕРТОВ
И ЭНТУЗИАСТОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ
ГИБКОСТЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
НОВЕЙШИЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Выбирайте курсы, которые нужны именно вам. Никогда не изучали тему? Начните с базового уровня. Уже работали по теме и нужны более глубокие знания? Тот же предмет доступен на продвинутом уровне. Хотите выучить с нуля до продвинутого?
Программа уникальна тем, что создана на базе исследовательской лаборатории, занимающейся разработкой методов анализа данных.
Берем оба курса. Плюс, почти все курсы программы — это курсы по выбору (необязательные). Учите только то, что вам нужно и интересно. Мы предоставляем выбор намного богаче, чем другие похожие программы.
Поэтому наши курсы не просто идут в ногу с аналитическим прогрессом — мы помогаем двигать этот прогресс. Вы всегда будете на шаг впереди конкуренции.
Наше образование — это лучшее зарубежное образование, которое можно получить, не уезжая из России. Вряд ли существуют университеты, где преподают только «звезды»; в каждом есть пара профессоров мирового уровня, а остальные преподаватели часто находятся в начале или середине карьерного пути.
На нашу программу мы пригласили именно «звезд», которые не просто признаны каждый в своем поле, а являются авторами методов анализа, которые изучает весь мир.
Вы не одиноки в своем желании учиться лучшему у лучших. Наше сообщество энтузиастов включает в себя выпускников программы, преподавателей, практиков из ведущих аналитических агентств — и общение с ними доступно через наши платформы с первого дня обучения.
Здесь можно задать вопросы, подать свое резюме на вакансию, о которой другие не будут знать, обменяться новостями или просто пообщаться с теми, чьи интересы совпадают с вашими.
Благодаря VK, Facebook, и многим другим платформам почти все понимают силу социальных сетей. Но далеко не все знают, как много информации в себе содержат сети, и почти никто не учит тому, как искать эту информацию.
Мы даем нашим студентам возможность выделиться своими компетенциями на рынке труда еще во время учебы, и сразу претендовать на позиции, где нужна более сложная аналитика.